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Sight（Vision）视觉系统课程是 Khan Academy Medicine 针对医学生、医学从业者与备考者（USMLE/MCAT）打造的视觉系统基础课程，通过高质量手绘动画深入讲解视觉的解剖、生理、感光机制及神经处理路径，帮助学习者从零构建视觉系统认知框架，掌握视觉相关疾病理解基础。课程共 7 个视频，总时长约 50 分钟，循序渐进、体系完整，是神经科学与眼科学学习的最佳入门内容。

以下为每个视频的内容简介：

1）The Structure of the Eye
全面讲解眼球结构，包括角膜、虹膜、晶状体、视网膜、房水与玻璃体等，理解光线进入眼内并聚焦成像的完整路径，为后续视觉信号解析奠定基础。

2）Visual Sensory Information
介绍视觉感知的基本构成元素，包括强度、颜色、亮度、对比度等概念，讲解大脑如何从光线中提取信息并形成主观视觉体验。

3）The Phototransduction Cascade
深入解析光信号转导过程，解释光照到视网膜后如何由视紫红质等分子产生电信号并传递，为理解夜盲、色盲等疾病机制提供生理基础。

4）Photoreceptors（Rods vs Cones）
比较视杆细胞与视锥细胞的结构差异、分布、功能（暗视觉/明视觉/颜色识别），解释为什么夜间视力下降以及视力清晰度差异的原因。

5）Photoreceptor Distribution in the Fovea
讲解中央凹区域感光细胞密度特点及其在精细视觉中的关键作用，说明人类为何中央视野最清晰、周边视野更适用于运动检测。

6）Visual Field Processing
说明左右眼视觉信息如何进入大脑，包括视交叉、外侧膝状体（LGN）与视觉皮层（V1）的处理机制，为视野缺损定位诊断建立基础思维。

7）Feature Detection & Parallel Processing
讲解大脑如何并行处理颜色、形状、运动等不同特征，解释视觉识别体系与 AI 图像识别模型类似的神经计算逻辑。

以上课程系统、高效、内容严谨，适合眼科、神经内科、急诊、麻醉、医学教育者及医学考试备考者，能够快速构建视觉系统知识框架，提高临床理解及考试表现。